Iremos criar DTOs para representar a request e a response na API do ChatGPT. Além disso, iremos criar DTOs para representar o futuro funcionamento da nossa API. Além disso, iremos criar uma variável para armazenar o token. Neste ponto, teremos na variável resultText, a mensagem do GPT4. A segunda mensagem também será do tipo system e irá indicar quais são as categorias que o ChatGPT irá considerar ao recomendar um presente. Uma janela modal irá aparecer, onde você pode dar um nome para sua chave e então clicar em Create secret key. Então podemos criar um objeto com o corpo de requisição para a API da OpenAI. Iremos criar um método assíncrono para receber a request do corpo de requisição e retornar o corpo de response. Podemos então converter esse objeto para json com a biblioteca Newtonsoft.Json e fazer uma request com o objeto HttpClient passando esse corpo de requisição e o token da API. Então clique na aba User API Keys. Portanto, clique em View venture API keys. Para fazer com que nosso projeto faça chamadas na API do ChatGPT, devemos verificar o seu funcionamento na documentação oficial, mas podemos simplificar a explicação.

Já o atributo messages será uma coleção de um segundo DTO chamado RequestGPTMessage que terá o formato do objeto de cada mensagem. Esse objeto terá uma chave message com a role: assistant e um content material com a nossa mensagem. Substantial content material won't be protected underneath copyright. For that may be the best way to understand why and what they do. These pre-skilled fashions come in different sizes, and builders can choose the one which best matches their specific requirements and computational assets. Data models are only as proficient as the data that’s put into them, which rules ChatGpt UAE and different generative AI tools out for a lot of use instances that will require specific datasets and parameters to be set. When it is skilled, inputs (i.e. text to answer) aren't related to any specific outputs. The solutions aren’t straightforward as a result of generative AI competencies are quickly evolving. Most individuals, seeing an e mail this lengthy, are going to really feel too overwhelmed to read it. They discovered Gemini's strengths included performance on lengthy, complicated reasoning chains and translating into non-English languages.

⚠️ Essa é a única vez onde você terá acesso à chave pelo site da OpenAI. A classe RequestGPT terá os atributos de mannequin e messages para o primeiro nível do json. Onde mannequin indica o modelo de gpt a ser utilizado e messages é um array de mensagens a serem enviadas. Como o mesmo indica o texto da categoria escolhida, podemos buscar o objeto do banco de dados referente a essa escolha e montar o objeto de retorno. Dentre essas mensagens, o atributo position indica o papel da pessoa autora daquela mensagem, tal como se fosse uma conversa. Por último, iremos indicar a mensagem que a pessoa usuária irá digitar ao pedir uma recomendação de presente. A primeira mensagem será do tipo system e irá indicar o comportamento das respostas a serem geradas. 6 - A janela será atualizada agora mostrando a sua chave de API. This complete article goals to supply insights into the distinctive options, how they are often installed, and the usability of each open-supply API. Can I install a chatbot on a number of Websites? The natural language processing (NLP) chatbot developed by OpenAI has proven the world how transformative artificial intelligence will be. It delves into five of the preferred and widely utilized APIs for giant language fashions, exploring the various functionalities they offer and their purposes within the realm of NLP and offering a priceless resource for those navigating the ever-increasing panorama of language processing technologies.

With the rising reputation of LLMs, there is a growing demand for open-supply APIs that enable developers to simply integrate these fashions into their projects. Also, developers can acquire the pre-skilled BERT model from numerous sources, together with the official BERT GitHub repository or mannequin hubs like Hugging Face’s Transformers library. From text era and language translation to code synthesis and sentiment evaluation, these APIs serve as important tools for developers and companies searching for to combine slicing-edge language fashions seamlessly into their functions. Desenvolvedor de software program experiente em boas práticas, clean code e no desenvolvimento de software program embarcado e de integração com hardwares de controle e telecomunicação. Usaremos essa string para informar ao chatgpt free, quais são as categorias de produtos existentes em nossa loja. Note que nesta mensagem, estamos concatenando um texto informativo com as categorias existentes no mongodb. Se analisarmos o objeto de retorno, temos um json com uma chave chamada choices que receberá um array de mensagens. Esse array, para as chamadas simples que iremos fazer, irão retornar um objeto apenas. Podemos ver que, enviamos a solicitação ao chatgpt free e graças à mensagem do tipo system, recebemos um texto indicando qual a categoria de produto que o mesmo melhor se enquadra.